Power BI 新数据连接模式DirectLake是什么

最近我在为客户做 Power BI 培训时,发现很多非 IT 专业的 Power BI 用户对一个新功能——DirectLake 数据连接模式表现出了浓厚的兴趣。他们经常问我:“DirectLake 到底是什么?它有什么用?我们能用它做什么?”今天,我就用通俗易懂的语言为大家解答这些问题,帮助大家快速了解 DirectLake,并激发你们在工作中尝试它的兴趣。

什么是 DirectLake?

简单来说,DirectLake 是 Power BI 中的一种全新数据连接模式,它的特别之处在于能让 Power BI 直接从数据湖(lakehouse)中加载数据,而不需要像传统方式那样先把数据导入到 Power BI 数据集中。这种方式既提高了数据加载的效率,又让分析变得更灵活,尤其适合需要处理大量数据的场景。

想象一下,数据湖就像一个巨大的“数据仓库”,里面存放了企业的各种数据。通过 DirectLake,Power BI 可以直接去这个仓库里拿数据,用来生成报表或仪表板,而不需要把数据搬到自己的“小房间”里。这样既省时间,又能保证数据最新。


先认识一下 Power BI 的老朋友

在讲 DirectLake 之前,我们先来回顾一下 Power BI 里常见的两种数据连接模式,这样大家就能更好地理解 DirectLake 的独特之处:

  • 导入模式(Import Mode)
    这是大家最熟悉的方式。数据会从源头(比如 Excel 文件或数据库)导入到 Power BI 的内存中。导入后,数据就“住”在了 Power BI 文件里,查询速度很快,特别适合数据量不大的情况。但有个小缺点:数据不是实时的,每次数据有更新都需要手动刷新。
  • DirectQuery 模式
    这种模式下,Power BI 不导入数据,而是直接向数据源“喊话”,实时请求数据。适合需要最新数据的场景,比如监控销售变化。但如果数据量很大,查询可能会变慢。

DirectLake 就像是两者的“升级版”,它结合了两者的优点:既能快速加载数据,又能保持数据的实时性,同时还能应对大规模数据的需求。


DirectLake 是怎么工作的?

DirectLake 的核心在于,它让 Power BI 直接从数据湖中读取数据,而不需要把数据复制到 Power BI 服务中。这里提到的“数据湖”是微软 Fabric 平台的一部分。Fabric 是一个强大的数据平台,里面有数据湖、数据仓库等功能,而 DirectLake 正是利用了 Fabric 数据湖的能力。

打个比方:传统导入模式就像你去超市买菜,把菜带回家再做饭;而 DirectLake 像是直接在超市的厨房用现成的食材做饭,不仅省去了搬运的麻烦,还能用最新鲜的材料。

具体来说:

  • 数据存储在 Fabric 的数据湖中。
  • Power BI 通过 DirectLake 直接访问这些数据。
  • 不需要复制数据,查询速度更快,数据也能保持最新。

DirectLake 有什么好处?

DirectLake 不只是技术上的新玩意儿,它还能给业务用户带来实实在在的价值。以下是几个主要优点:

  1. 速度更快
    因为省去了数据复制的步骤,DirectLake 可以直接从数据湖加载数据,查询速度明显提升。尤其是在处理大批量数据时,你会感觉到报表加载“嗖嗖”的快。
  2. 数据更实时
    DirectLake 支持实时或近实时的数据访问。也就是说,你看到的报表或仪表板数据几乎是最新的,非常适合需要快速决策的场景,比如监控库存或销售。
  3. 更灵活
    你可以根据需求随时调整数据源或模型,甚至结合 Fabric 的其他功能(比如数据仓库)来做更复杂的分析,灵活性大大提高。
  4. 省钱又省力
    不用复制数据,就意味着少占用存储空间,也减少了管理数据的成本。对于数据量大的企业来说,这可是个不小的福利。

DirectLake 和 Fabric 的“默契配合”

DirectLake 能这么厉害,和微软 Fabric 平台的配合密不可分。Fabric 是一个统一的数据平台,里面集成了数据湖、数据仓库、数据科学等功能。DirectLake 就像是 Power BI 和 Fabric 数据湖之间的“桥梁”,让 Power BI 可以轻松访问 Fabric 里存储的数据。

举个例子:你的公司可能有来自不同系统的数据(销售、库存、客户信息等),这些数据都存在 Fabric 的数据湖里。有了 DirectLake,你就能直接在 Power BI 里分析这些数据,不需要费力把它们搬来搬去。


在工作中怎么用 DirectLake?

为了让大家更直观地感受 DirectLake 的价值,我来分享几个实际应用场景:

  • 快速生成销售报表
    假设你是一家连锁店的业务分析师,每天需要查看最新的销售数据。使用 DirectLake,你可以直接从 Fabric 数据湖加载数据,生成实时报表,马上看出哪家店卖得好,哪些产品需要补货。
  • 实时监控仪表板
    如果你负责工厂的生产线,想实时监控设备运行状态,DirectLake 可以帮你从数据湖中抓取最新数据,打造一个实时更新的仪表板,随时发现问题。
  • 处理大项目的数据分析
    在一些大数据项目中,比如分析全国客户的购买习惯,DirectLake 能让你直接访问数据湖里的海量数据,快速完成分析,不用担心导入数据耗时太长。

总结

DirectLake 是 Power BI 的一项超级实用新功能,它通过直接从数据湖加载数据,让数据分析变得更快、更实时、更灵活。对于非 IT 专业的 Power BI 用户来说,这意味着你们可以用更简单的方式处理复杂数据,做出更及时的业务决策。

如果你正在用 Power BI 做报表或仪表板,不妨试试 DirectLake。它不仅能提升你的工作效率,还能让你的分析结果更贴近业务需求。希望这篇文章能帮大家解开对 DirectLake 的疑惑,下次培训时我们再一起聊聊怎么上手用它吧!